در ماههای اخیر، اگر به دنیای هوش مصنوعی و تولید تصویر علاقهمند بوده باشید، احتمالاً نام Nano Banana را زیاد شنیدهاید. مدلی که خیلیها آن را «نسخه جدید و متفاوت Gemini برای تصویر» میدانند و بعضی دیگر از آن بهعنوان یکی از جدیترین رقبای Midjourney و Leonardo یاد میکنند.
اما نانو بنانا دقیقاً چیست، چه کاری انجام میدهد، چقدر میشود بدون پرداخت هزینه از آن استفاده کرد، و آیا واقعاً برای کاربران فارسیزبان – بهخصوص در ایران – ابزار قابل اتکایی است یا نه؟
در این مقاله، سعی کردهایم بدون اغراق و کلیگویی، همه چیز را شفاف و کاربردی توضیح دهیم.
Nano Banana دقیقاً چیست و از کجا آمده است؟
Nano Banana نام غیررسمی مدلی از خانواده Google Gemini Image Models است که برای تولید و ویرایش تصویر با زبان طبیعی طراحی شده. این مدل در واقع بر پایه نسل جدید مدلهای تصویری Gemini (از جمله Gemini Flash Image و نسخههای پیشرفتهتر) کار میکند و تمرکز اصلی آن روی این است که کاربر بتواند با حرف زدن معمولی تصویر بسازد یا ویرایش کند.
برخلاف نسلهای قدیمیتر ابزارهای تصویرسازی AI که نیاز به پرامپتهای پیچیده و فنی داشتند، در نانو بنانا رویکرد گوگل کاملاً متفاوت است:
مدل قرار است «منظور شما را بفهمد»، نه اینکه شما مجبور شوید مثل برنامهنویسها با آن حرف بزنید.
نانو بنانا چه تفاوتی با ابزارهای معروف دیگر دارد؟
اگر قبلاً با ابزارهایی مثل Midjourney، Leonardo یا Stable Diffusion کار کرده باشید، تفاوت اصلی Nano Banana را خیلی زود متوجه میشوید.
نانو بنانا بیشتر از اینکه یک «Image Generator» صرف باشد، یک ویرایشگر مکالمهمحور تصویر است. یعنی شما میتوانید:
- یک تصویر بدهید و بگویید چه چیزی تغییر کند
- چند بار پشتسرهم اصلاح بخواهید
- و انتظار داشته باشید چهره، سبک و هویت تصویر حفظ شود
این دقیقاً همان جایی است که بسیاری از ابزارهای دیگر هنوز ضعف دارند.
نانو بنانا چگونه کار میکند؟
در سادهترین حالت، ورودی نانو بنانا یکی از این سه حالت است:
- فقط متن (برای ساخت تصویر جدید)
- تصویر + متن (برای ویرایش)
- چند تصویر + توضیح (برای ترکیب)
مدل، تصویر را تحلیل میکند و دستور شما را به زبان طبیعی میفهمد و خروجی را تولید میکند. همه اینها در محیط Google Gemini یا ابزارهای مبتنی بر آن انجام میشود.
سطح دسترسی و سهمیه استفاده در Google Gemini
دسترسی به Nano Banana از طریق حساب کاربری گوگل انجام میشود و سیاست استفاده آن تابع پلنهای Gemini است.
در حالت بدون اشتراک پولی، هر حساب Gmail سهمیه مشخصی برای استفاده از قابلیتهای هوش مصنوعی دارد. این سهمیه شامل تولید متن، تحلیل، و همچنین تولید و ویرایش تصویر میشود. تعداد دقیق استفاده روزانه ثابت نیست و ممکن است بسته به ترافیک سرویس تغییر کند، اما معمولاً برای استفادههای سبک و آزمایشی کفایت میکند.
نکته مهم اینجاست که این سهمیه بهصورت مستقل برای هر حساب جیمیل اعمال میشود. بنابراین چه یک کاربر فردی باشید که چند حساب گوگل دارد، و چه تیم یا کسبوکاری با چند اکانت فعال، میتوانید استفاده را بین حسابها مدیریت کنید و ظرفیت کلی خود را افزایش دهید. این روش بهخصوص برای تست ایدهها، نمونهسازی بصری و پیشتولید محتوا کاملاً کاربردی است.
برای پروژههای سنگینتر یا استفاده مداوم، گوگل پلنهای پیشرفتهتری مثل Google AI Pro و Google AI Ultra ارائه میدهد که سهمیه بالاتر، سرعت بهتر و محدودیتهای کمتر دارند.
محدودیتهایی که قبل از استفاده باید بدانید
با تمام جذابیتها، نانو بنانا بینقص نیست. در استفاده عملی باید این موارد را در نظر بگیرید:
- سهمیه استفاده محدود است و تضمینی برای عدد ثابت روزانه وجود ندارد
- برای کاربران ایران ممکن است دسترسی نیازمند VPN و ابزار تغییر IP باشد
- بعضی ویرایشهای بسیار جزئی نیاز به چند بار بازنویسی پرامپت دارند
درک این محدودیتها باعث میشود انتظارتان از ابزار واقعبینانه باشد.
دسترسی ۳۰ روزه به Nano Banana Pro از طریق Gemini Enterprise (آذر ۱۴۰۴)
در حال حاضر امکان دسترسی آزمایشی به نسخه Nano Banana Pro از طریق سرویس Gemini Enterprise نیز وجود دارد. برای این کار کافی است عبارت Gemini Enterprise را جستوجو کنید یا مستقیماً وارد صفحه رسمی آن در Google Cloud شوید:
cloud.google.com/gemini-enterprise
روی گزینه Get Started کلیک کنید. در مرحله انتخاب پلن، Business Edition را انتخاب میکنید که بهصورت رسمی دارای دوره آزمایشی ۳۰ روزه است و با هر حساب گوگل فعال قابل فعالسازی خواهد بود. پس از فعالسازی، لازم است از بخش Tools گزینه Create Images را انتخاب کنید. این پلن بهطور ویژه برای کسبوکارهای کوچک و تیمها قابل استفاده است.
برای مشاهده جزئیات کامل، شرایط و قابلیتهای بهروز این پلن، پیشنهاد میکنیم به صفحه رسمی Gemini Enterprise در وبسایت Google Cloud مراجعه کنید.
چگونه برای Nano Banana پرامپت خوب بنویسیم؟
نوشتن پرامپت برای نانو بنانا بیشتر شبیه توضیح دادن خواستهتان به یک طراح حرفهای است تا دستور دادن به ماشین.
بهجای کلیگویی، دقیق بگویید چه میخواهید تغییر کند، فضا چطور باشد و خروجی چه حسی بدهد.
نمونه فارسی:
«تصویر برای مقاله هوش مصنوعی نانو بنانا بساز با ترکیبی از لوگو یکتانت (که پیوست شده) روی یک موز قرار بگیره با ابعاد 740 در 430.»
نمونه انگلیسی:
“ Create an image for a nano banana artificial intelligence article, featuring a banana with the Yektanet logo (attached) placed on it, with dimensions 740 × 430.”
هرچه درخواست شما شفافتر باشد، نتیجه نهایی به خواستهتان نزدیکتر خواهد بود.
نانو بنانا برای چه کسانی انتخاب مناسبی است؟
اگر تولید محتوا میکنید، در مارکتینگ فعال هستید، یا حتی صرفاً کنجکاوید ببینید هوش مصنوعی تصویری تا کجا پیش رفته، نانو بنانا ابزار جذابی است.
این مدل بهخصوص برای کسانی مناسب است که میخواهند سریع، بدون پیچیدگی فنی و با زبان ساده به نتیجه برسند.
جمعبندی
Nano Banana نشان میدهد مسیر آینده هوش مصنوعی فقط قدرت پردازش نیست، بلکه تعامل انسانیتر با ابزارهاست. مدلی که بهجای اجبار کاربر به یادگیری دستورهای پیچیده، سعی میکند زبان انسان را بفهمد.
برای استفاده آزمایشی و پروژههای سبک، دسترسی فعلی Gemini کاملاً قابل قبول است. اما اگر به تولید مستمر و حرفهای فکر میکنید، دیر یا زود باید سراغ پلنهای پیشرفتهتر بروید.
اگر پس از بررسی سطح دسترسی فعلی، به سهمیه بیشتر یا امکانات حرفهایتر نیاز دارید، میتوانید جزئیات پلنها و ظرفیتهای Nano Banana را مستقیماً در وبسایت رسمی این سرویس بررسی کنید. در این صفحه، تفاوت نسخهها، محدودیتها و امکانات هر پکیج بهصورت شفاف توضیح داده شده است.
مشاهده پلنها و پکیجهای Nano Banana:
گفتگو با یکتانتیهای عزیز
اگر تجربهای از کار با Nano Banana یا مدلهای تصویری Gemini دارید، خوشحال میشویم در بخش کامنتها تجربهتان را بنویسید.
همچنین پیشنهاد میکنیم مقالات مرتبط یکتانت درباره هوش مصنوعی و تولید محتوا را مطالعه کنید تا دید کاملتری نسبت به ابزارهای AI در مارکتینگ و کسبوکار داشته باشید.
