فرصت شغلی Data Scientist
ما در یکتانت با حجم عظیمی از دادههای گوناگون روبهرو هستیم. همکاران ما در تیم دیتا با استفاده از این دادهها به تحلیل تمامی ابعاد محصولات میپردازند و نقش پررنگی در توسعهی محصول ایفا میکنند. شما با ملحق شدن به یکتانت، به تیمی با دانش فنی بالا میپیوندید که مسئولیت تحلیل دائمی دادهها و ایجاد الگوریتم برای تحلیل رفتار بیش از صد میلیون کاربر را به عهده دارد. بنابراین به عنوان «Data Scientist» در یکتانت مسئولیت انجام وظایف زیر را به عهده خواهید داشت:
- کشف روندهای موجود در دادهها و تحلیل رفتار کاربران
- توسعه و پیادهسازی مدلهای تحلیلی و پیشبینیکننده در راستای حل مسائل سیستمهای گوناگون
- تحقیق بر روی الگوریتمهای پیچیدهی تحلیل کاربران با استفاده از دادههای حجیم یکتانت و پیادهسازی آنها در راستای توسعهی محصولات و یا سرویسهای مبتنی بر داده
- تولید کدهای با کیفیت بالا، عملکرد بهینه، سریع، مقیاسپذیر و با قابلیت استفادهی مجدد در راستای توسعهی محصولهای مبتنی بر تحلیل داده
- همکاری مستمر و مستقیم با تیم توسعهدهندگان و مدیریت محصول در جهت توسعهی محصول
- تحلیل طیف متنوعی از دادهها
- بررسی مسائل مختلف، تصمیمگیری سریع و اتخاذ گامهای لازم برای رفع نیازمندیها و پیادهسازی تصمیمها
- ارائهی گزارشهای مصور از رفتار دادهها در راستای کمک به درک صحیح اعضای تیم از وضعیت عملکرد محصولات
دانش تخصصی و مهارتهای مورد نیاز:
- توانایی حل مساله بالا
- تسلط بر مفاهیم پایهی علوم کامپیوتر نظیر دادهساختارها، طراحی الگوریتم
- تسلط بر مفاهیم پیشرفتهی آمار و احتمال، تحلیل آماری و یادگیری ماشین
- تسلط بر یکی از زبانهای برنامهنویسی؛ ترجیحاً Python و کتابخانههای مرتبط با تحلیل داده
- تجربهی ساختن مدلهای پیشبینی و استفاده از تکنیکهای آماری و دادهکاوی نظیر رگرسیون، درخت تصمیم، خوشهبندی و …
- توانایی تبدیل مسائل مرتبط با محصول به مسائل مرتبط با داده
- آشنایی با اصول مهندسی نرمافزار، مهندسی نیازمندیها و مدیریت محصول
- آشنایی با یکی از پایگاههای دادهی SQL–based، ترجیحاً PostgreSQL و یا پایگاههای دادهی NoSQL نظیر MongoDB، Cassandra و …
- پیشینه و تحصیلات مهندسی یا علوم کامپیوتر
موارد زیر تاثیر مثبت خواهد داشت:
- دانش کافی از طراحی و تحلیل الگوریتم های داده های حجیم
- تجربه توسعه ی الگوریتم به کمک ابزار های داده های حجیم مانند اسپارک
- دانش کافی در یکی از حوزه های پردازش متن و تصویر
- آشنایی با مفاهیم یادگیری عمیق
مزایا:
- کار جذاب و چالشی
- ساعت کاری منعطف
- صبحانه، میانوعده و ناهار
- بیمه تکمیلی
- فضای استراحت
- وام بدون بهره