لذت چشیدن طعم موفقیت با تبلیغات در دیوار 💥

فرصت شغلی Data Engineer

ما در یکتانت با حجم عظیمی از داده‌های گوناگون روبه‌رو هستیم که با استفاده از آن‌ها میزان کارایی محصولاتمان را می‌سنجیم و برای بهبود مستمر آن‌ها تلاش می‌کنیم. این حجم بالای داده نیازمند زیرساخت و سیستمی قوی است که مهندسین داده‌ی ما به طور مستمر در حال بهبود آن هستند. شما با ملحق شدن به یکتانت، به تیمی با دانش فنی بالا می‌پیوندید که مسئولیت طراحی و نگه‌داری از پایگاه‌داده‌های بزرگ،  تحلیل دائمی داده‌ها، ایجاد الگوریتم‌های پیچیده‌ی مقیاس‌پذیر مبتنی بر داده و تحویل کدهای باکیفیت برای مدیریت میلیاردها ریکوئست ماهیانه را دارد. بنابراین به عنوان «Data Engineer» در یکتانت مسئولیت انجام وظایف زیر را به عهده خواهید داشت:

  • طراحی و ساخت زیرساخت‌های مناسب برای داده‌های پیچیده و حجیم
  • توسعه‌ی زیرساخت‌های موجود با بهره‌گیری از به‌روزترین ابزار و تکنولوژی‌های دنیا
  • شناسایی و طراحی فرآیندهای مدیریت داده و پیاده سازی زیرساخت ها برای مقیاس پذیری بیشتر و بهینه سازی تحویل داده ها
  • همکاری مستمر و مستقیم با تیم توسعه‌دهندگان و مدیریت محصول در جهت توسعه‌ی محصول
  • تولید کدهای با عملکرد بهینه، سریع، مقیاس‌پذیر و با قابلیت استفاده‌ی مجدد در راستای توسعه‌ی محصولات داده محور
  • اتخاذ تصمیمات مرتبط با معماری نرم‌افزار و ارتباط سیستم‌ها
  • بررسی مسائل مختلف، تصمیم‌گیری سریع و اتخاذ گام‌های لازم برای رفع نیازمندی‌ها و پیاده‌سازی تصمیم‌ها
  • پیاده سازی پروسه های تحویل داده (Data acquisition )

دانش تخصصی و مهارت‌های مورد نیاز:

  • بیش از 2 سال تجربه حرفه‌ای در زمینه‌ی کاری مرتبط
  • دانش کافی از مفاهیم پایه‌ی علوم کامپیوتر نظیر داده‌ساختارها، طراحی الگوریتم‌ و مفاهیم سیستم‌عامل
  • دانش کافی بر مفاهیم و روش‌های ذخیره‌سازی و بازیابی داده
  • تسلط بر یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی؛ ترجیحاً Scala ،Python یا Java و کتاب‌خانه‌های مرتبط با تحلیل داده
  • تسلط بر انواع الگوهای معماری نرم‌افزار؛ مخصوصاً معماری میکروسرویس
  • آشنایی با اصول مهندسی نرم‌افزار، مهندسی نیازمندی‌ها و مدیریت محصول
  • تجربه‌ی کار با انواع پایگاه‌های داده‌ی SQL-based و NoSQL نظیر Elastic، Redis، MongoDB
  • آشنایی با روش‌های ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ
  • آشنایی با ابزارهای داده‌های بزرگ نظیر Hadoop، Spark و HBase و Cassandra و واسط‌های صف‌های پیام مانند RabbitMQ و Kafka
  • آشنایی با مفاهیم DevOps و ابزارهای آن نظیر Docker، Kubernetes و CI/CD

با فرهنگ سازمانی ما بیشتر آشنا شوید